Institut für kardiovaskuläre Computer-assistierte Medizin
Am Institut für kardiovaskuläre Computer-assistierte Medizin (ICM) entwickeln wir modernste digitale Lösungen für die Medizin – von Prävention und Früherkennung, über personalisierte Therapieplanung mit automatisierten Entscheidungsunterstützungssystemen, bis hin zur telemedizinischen Verlaufskontrolle nach dem Klinikaufenthalt.
Ein wichtiger Fokus liegt auf klinischer Translation, die unsere Forschung unmittelbar in die Patientenversorgung bringt und die digitale Transformation der Herzmedizin vorantreibt.
Kardiovaskuläre Spitzenforschung
Am ICM arbeitet ein interdisziplinäres Team aus Medizin, Informatik, Mathematik, Physik, Biologie und Ingenieurwesen in enger Zusammenarbeit mit den Kliniken des Deutschen Herzzentrums und den Centren der Charité. Darüber hinaus ist das ICM Teil regionaler, nationaler und internationaler Wissenschaftsnetzwerke. Vielfältige Industriepartnerschaften ergänzen unsere Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten und spielen eine zentrale Rolle in der Translation.
“Unser Ziel ist es, innovative Forschungsansätze konsequent in einen echten Mehrwert für Diagnostik, Therapie und Patientenversorgung zu übersetzen. Am Deutschen Herzzentrum der Charité schaffen wir dafür ein Umfeld, in dem Grundlagenforschung und Klinik täglich eng zusammenarbeiten.”
Prof. Dr. med. Titus Kühne
“Unser Ziel ist es, innovative Forschungsansätze konsequent in einen echten Mehrwert für Diagnostik, Therapie und Patientenversorgung zu übersetzen. Am Deutschen Herzzentrum der Charité schaffen wir dafür ein Umfeld, in dem Grundlagenforschung und Klinik täglich eng zusammenarbeiten.”
Prof. Dr. med. Titus Kühne
Unsere Forschungsfelder
- Digitale Bildanalyse & Modellierung: Innovative Bilddatenanalyse bei multimodaler Bildgebung (Echo, CT, MRT, Angio, Endoskopie)
- Kardiovaskuläre Modellierung & Simulation: Numerische, hybride und KI-gestützte Methoden inklusive Virtual Human Twins
- Künstliche Organe & Messsysteme: Innovative Technologien für künstliche Organsysteme und Prüfstände
- Angewandte Systemmedizin: Integration von klinischen, multi-Omics und Bilddaten mithilfe von Data Science und KI
