Digitale Bildanalyse & Modellierung
Für unsere Forschung nutzen wir modernste multimodale Bildgebungstechnologien (CT, MRT, Echo) in Kombination mit innovativen Sensortechnologien (einschließlich neuartiger Wearables), um fortschrittliche Lösungen für Prädiktion, Diagnostik und Therapieplanung zu entwickeln.
Ein zentraler Schwerpunkt liegt auf KI-gestützten Ansätzen, die die Diagnosequalität nachhaltig verbessern und eine präzisere Bewertung kardiovaskulärer Erkrankungen ermöglichen. Ein weiterer Fokus unserer Arbeit liegt auf der Untersuchung von Blutströmung, Fluid-Struktur-Kopplung, Biomechanik und myokardialer Energetik des Herzens.
Aktuelle Forschungsprojekte Digitale Bild- und Sensordaten
- Analyse von Sensordatenströmen zur Unterstützung minimalinvasiver chirurgischer Eingriffe
- Bildgestützte personalisierte Vorhersage des Restrisikos und der Prognose von kardio-/zerebrovaskulären Erkrankungen
- Biophysikalisch fundierte, quantitative Bildgebung für die klinische Diagnose
- Generierung bildbasierter Netze des linken Ventrikels zur Deformationsanalyse
- Infrastrukturprojekt “zentrales Bilddatenmanagementsystem” (BDMS)
- MRT-basierte Analyse von Struktur-/Funktionsbeziehungen bei HFpEF
- Multiscale Elastography for Characterization of Pathologic Extracellular Matrix Change
- Pilotstudie zum systemmedizinischem Ansatz beim Primären Offenwinkelglaukom
- Zentrales DZHK-Digitalisierungsprojekt Imaging "Multicentric AI development for cardiovascular disease classification and theraphy support based on imaging data"
Leitung
Prof. Dr.-Ing. Anja Hennemuth
Leitung der Arbeitsgruppe "Digital Image Analysis and Modeling"
Prof. Dr.-Ing. Anja Hennemuth
Leitung der Arbeitsgruppe "Digital Image Analysis and Modeling"
