Modellbasierte Therapieplanung für PatientInnen mit komplexen Herzklappenerkrankungen

Dieses Projekt zielt darauf ab, die Behandlung komplexer Herzklappenerkrankungen durch den Einsatz innovativer in silico-Modelle erheblich zu verbessern. Der derzeitige klinische Ansatz ist stark auf Durchschnittspatienten ausgerichtet und berücksichtigt nicht die individuelle Variabilität bei komplexen und seltenen Herzkrankheiten. Insbesondere bei kombinierten Herzklappenvitien, wie einer Aortenklappenstenose in Verbindung mit einer Mitralklappeninsuffizienz, besteht hoher Optimierungsbedarf, um optimale Therapiestrategien zu entwickeln und vorherzusagen.

Das Vorhaben kombiniert physikalische und datengetriebene Modellierungsansätze zu einem hybriden Entscheidungsunterstützungssystem, das die hämodynamische Interaktion verschiedener Herzklappen realitätsnah simuliert. Ziel ist es, eine benutzerfreundliche Plattform zu entwickeln, die individuelle Patientendaten nutzt, um die Wirkung verschiedener Interventionen in Echtzeit vorherzusagen und so die Planung und Durchführung chirurgischer sowie interventioneller Eingriffe präzise und risikoarm zu gestalten.

Durch die Validierung anhand klinischer Bilddaten und den Einsatz künstlicher Intelligenz soll das System die klinische Entscheidungsfindung verbessern, die Behandlungssicherheit erhöhen und die Behandlungsergebnisse maßgeblich verbessern. Die Arbeit baut auf vorherigen erfolgreichen Forschungsprojekten auf, die die Validität bildbasierter Strömungssimulationen und die Nutzung synthetischer Daten im klinischen Kontext belegen.