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Die Grafik zeigt den Forschungsprozess im Projekt BeLOVE, der bildgebende Verfahren, klinische Interpretation und Hypothesentests umfasst. Außerdem sind Methoden zur Clusterung und Klassifizierung mithilfe maschinellen Lernens dargestellt, um klinische Ergebnisse zu analysieren und zu interpretieren.

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Illustration eines Prozesses zur Erstellung spezifischer Therapieempfehlungen. Schritte: Gradienten erzeugen, Patientenprobe analysieren, optische Auswertung durchführen, resultierendes Therapieschema. Zeitrahmen: Empfehlungen innerhalb von 24 Stunden.

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Der NAPKON-TIP zeigt die Struktur und Schlüsselinteraktionen des Projekts. Thematisiert werden Management, Priorisierung, Strategieentwicklung, Ethik, Studienmethoden und Anwendungsfälle im Kontext von COVID-19. Ziel ist die Verbesserung der Patientenversorgung durch Forschung und Diskussion relevanter Themen.

Ein 3D-Modell eines menschlichen Herzens, dargestellt in blauen und grünen Farbtönen, zeigt die Kammern und Wände. Farbabstufungen repräsentieren unterschiedliche Bereiche, möglicherweise zur Visualisierung von Blutfluss oder Temperatur. Das Modell hebt die anatomischen Strukturen des Herzens hervor.

Using computational fluid dynamics, we develop realistic testing environments to evaluate cardiac implants before animal studies.