KI-basierte Systemmedizin zur Früherkennung kardiometabolischer Risiken
Dr. Marcus Kelm (https://icm.dhzc.charite.de/angewandte-systemmedizin/) stellte beim ESC Congress 2026 in München seine Forschung zu kardiometabolischen Risikoprofilen und damit verbundenen KI-basierten Früherkennungsmöglichkeiten für die Herzinsuffizienz mit erhaltener Ejektionsfraktion (HFpEF) bereits viele Jahre vor dem Auftreten klinischer Symptome vor. (https://doi.org/10.1002/ejhf.70041)
Außerdem zeigte er systemmedizinische Möglichkeiten zur zukünftigen Integration von komplexen molekularen Profilen wie dem Lipidom. (https://doi.org/10.1093/ejhf/xuag238) Beide Arbeiten wurden im European Journal of Heart Failure im Rahmen des Sonderforschungsbereichs SFB 1470 veröffentlicht und wurden durch die intensive Vernetzung zwischen Klinik, Grundlagenwissenschaft und Datenwissenschaft an DHZC, MDC und BIH ermöglicht (https://sfb1470.charite.de/).
Bei der anschließenden regen Podiumsdiskussion (Chair: Prof. Anja Hennemuth) ging es u.a. um die damit verbundenen Möglichkeiten zur Implementierung in der klinischen Routine, KI-basierte Patientenauswahl in klinischen Studien und den regulatorischen Rahmen auf EU-Ebene.



